linea

🔥 🔥 🔥 开源版JIRA、Linear、Monday和Asana替代方案。Plane帮助您以全球最简便的方式追踪问题、史诗和迭代周期。

OpenMetadata是基于中央元数据存储库的统一元数据平台，提供数据发现、数据可观测性和数据治理功能，支持深入的列级血缘分析和无缝团队协作。

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）

Google的运筹学工具：

SANA：基于线性扩散 Transformer 的高效高分辨率图像合成

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

🎯 你需要的一切，没有多余的。开源项目管理，为你所用，而非与你作对。

成为顶尖的人工智能与机器学习研究工程师

机器学习基础：线性代数、微积分、统计学与计算机科学

UI - 灵感源自Linear的项目管理界面。基于Next.js和shadcn/ui构建，该应用支持跟踪问题、项目与团队。

CUDA库示例集

数学优化建模语言（涵盖线性、混合整数、锥规划、半定规划及非线性问题）

线性优化软件

一个用于Julia中自动并行化科学机器学习（SciML）的非因果建模框架。一个用于物理信息机器学习集成符号计算及微分方程自动变换的计算机代数系统

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

RAFT包含用于机器学习和信息检索的基础性广泛使用算法与原语。

GPU加速决策优化

Julia中的数学优化库。涵盖局部、全局、基于梯度和无导数优化。通过统一简洁、快速且可微的接口，实现线性、二次、凸优化、混合整数及非线性优化。

数据血缘追踪与可视化解决方案

Macro是一个统一界面，整合邮件、消息、任务、通话、智能体、拉取请求、文档、CRM，并通过共享AI记忆相互关联。

面向嵌入式优化的基础线性代数子程序

用于开发人工智能和高性能科学计算的V语言库

支持自动微分的高性能非线性求解器（牛顿法）与区间求根法（二分法、试位法），具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持

LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成