mlops

笔记本、代码示例、示例应用及其他资源，展示如何使用、开发和基于Google Cloud Vertex AI管理机器学习及生成式AI工作流。

本仓库提供了一个可定制的项目模板，用于在Databricks上启动遵循生产最佳实践的新机器学习项目。

用于保护机器学习和 AI 系统的 MLSecOps 工具和资源的精选列表 - 对抗性 ML 防御、LLM 安全、AI 红队、模型扫描、供应链保护和 MLOps 管道安全。

用于在Kubernetes上以统一新方式部署ClearML的Helm Chart仓库。ClearML——自动化智能CI/CD，简化AI工作负载。实验管理、数据管理、流水线、编排、调度与服务于一体，提供完整的MLOps/LLMOps解决方案。