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neural-ode

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SciML/SciMLSensitivity.jl

DiffEq生态系统中的一个组件,用于实现科学机器学习(SciML)的敏感性分析。支持先优化后离散化、先离散化后优化、伴随方法等,适用于常微分方程、随机微分方程、时滞微分方程、微分代数方程等。

389
85
272
排名 #10
7月5日
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SciML/ComponentArrays.jl

具有任意嵌套命名组件的数组。

363
40
274
+1
排名 #24
6月13日
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SciML/DiffEqBase.jl

轻量级基础库,用于定义微分方程和科学机器学习(SciML)问题的共享类型与功能

355
126
260
排名 #21
6月29日
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SciML/SciMLBenchmarks.jl

科学机器学习(SciML)基准测试、人工智能驱动的科学以及(微分)方程求解器。涵盖Julia、Python(PyTorch、Jax)、MATLAB、R

343
111
254
排名 #1
7月5日
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