rag

AnyCrawl 🚀：一款基于Node.js/TypeScript的爬虫工具，可将网站转化为适用于大语言模型的就绪数据，并能从谷歌、必应、百度等搜索引擎提取结构化搜索结果。原生支持多线程以进行批量处理。

一个精选的实用AI项目合集，涵盖OCR系统、RAG、AI智能体及其他AI应用场景的实现。

无需root即可在Android设备上将系统镜像写入USB驱动器的工具

AI原生搜索数据库。在单一引擎中统一向量、文本、结构化和半结构化数据，实现混合搜索与库内AI工作流。

zenoh 统一了动态数据、使用中数据、静态数据及计算任务。

适用于.NET的跨平台代码覆盖率工具

学习运用大语言模型、智能体、检索增强生成、微调、大语言模型运维与人工智能系统技术，构建你的第二大脑AI助手。

MirageOS 是一个构建单内核的库操作系统

强大的多用户文件管理器

开源人工智能交易代理，在 1000 多个市场中自主运营 - Polymarket、Kalshi、Binance、Hyperliquid、Solana DEX、5 个 EVM 链。扫描边缘，立即执行，在您睡觉时管理风险。用于机器对机器支付的代理商务协议。自托管。建立在克劳德.

（镜像）面向小型自托管地理分布式部署的S3兼容对象存储。主仓库：https://git.deuxfleurs.fr/Deuxfleurs/garage

Versity S3网关

基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis 构建，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。项目学习门槛低，非常适合作为学习案例与简历项目。

开箱即用的 AI 标书编写工具，AI 标书生成工具，投标工具箱、知识库、标书查重、废标项检查，完全开源免费，欢迎使用

多智能体系统、记忆、规划、推理循环

事件驱动框架：专为构建与编排多智能体AI系统设计，实现AI智能体与现实世界数据源及系统的无缝集成，支持复杂多步骤工作流。

Firebase Android SDK

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将您的PC、Mac或Linux设备转变为AI服务器，支持LLM推理、聊天界面、语音、智能体、工作流、RAG及图像生成。

AI 后端框架。像构建微服务一样构建和运行 AI 智能体——从一开始就具备可扩展性、可观测性和身份感知能力。

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动手学Ollama，在CPU上玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

受 LightRag 启发、使用 Rust 编写的高性能 GraphRAG 系统

适用于 Java 的 Google Cloud 客户端库