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项目竞品项目
NVIDIA/cuopt
GPU加速决策优化
NVIDIA/raft
RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。
rapidsai/raft
RAFT包含用于机器学习和信息检索的基础性广泛使用算法与原语。
NVIDIA/nvbench
CUDA内核基准测试库
NVIDIA/cuvs
cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库
brucefan1983/GPUMD
图形处理器分子动力学
rapidsai/cuvs
cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库
NVIDIA/cuCollections
项目竞品项目否描述
NVlabs/parrot
Parrot 是一个基于 NVIDIA CCCL 库（Thrust/CUB）构建的数组融合 GPU 库。
rapidsai/cugraph
cuGraph - RAPIDS 图分析库
CannyLab/tsne-cuda
支持Python绑定的CUDA加速t-SNE实现
NVIDIA/cub
[已归档] CUDA C++协同原语 参见https://github.com/NVIDIA/cccl
AccelerateHS/accelerate
用于高性能数组计算的嵌入式语言
JuliaGPU/AcceleratedKernels.jl
面向Julia CPU与GPU后端的跨架构并行算法。
JuliaGPU/cuTile.jl
Julia中的CUDA瓦片编程
NVIDIA/nccl
面向集体多GPU通信的优化原语
tenstorrent/tt-metal
🤘 TT-NN算子库与TT-Metalium底层内核编程模型
Zaneham/BarraCUDA
面向多GPU架构的开源CUDA编译器，可将.cu文件编译至AMD与Tenstorrent GPU平台
JuliaGPU/CUDA.jl
Julia语言中的CUDA编程
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库
相关项目推荐
karpathy/llm.c
基于纯C/CUDA的简易大语言模型训练
NVlabs/instant-ngp
即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA：面向初学者的现代CUDA学习笔记（基于PyTorch）🐑，包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉
HigherOrderCO/HVM2
一个基于Rust的大规模并行、最优函数运行时
deepseek-ai/DeepEP
DeepEP：高效的专家并行通信库
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM：具备细粒度缩放功能的精简高效FP8通用矩阵乘内核