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项目竞品项目
FluxML/Zygote.jl
公元21世纪
CliMA/Oceananigans.jl
🌊 基于Julia语言的高效、友好、灵活、海洋风味流体动力学软件，支持CPU与GPU计算
astroautomata/SymbolicRegression.jl
Julia中的分布式高性能符号回归
EnzymeAD/Enzyme.jl
Enzyme自动微分器的Julia语言绑定
SciML/ComponentArrays.jl
具有任意嵌套命名组件的数组。
lightgbm-org/LightGBM
一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。
JuliaLang/julia
Julia 编程语言
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。
dmlc/xgboost
可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行
