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21堂课带你入门生成式AI开发

🪨 能用少量token解决问题时何必用大量token——通过像穴居人一样说话来削减65%token的Claude Code技巧

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

学习它。构建它。为他人交付它。

12周24课，全民人工智能！

面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台

流行聊天机器人系统提示词集合（含ChatGPT、Claude和Gemini等）

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

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