🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

基于模块化图结构的检索增强生成系统

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

点亮AI智能体的终极训练器

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.