一个基于LLM的知识策展系统，用于研究某个主题并生成带有引用的完整报告。

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具备可复现的准确性与性能。

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

通过路线图和 Colab 笔记本进入大型语言模型 (LLM) 的课程。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从零实现，不依赖任何框架。

🪢 开源LLM工程平台：LLM可观测性、指标评估、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具集成。🍊YC W23

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

纳米级vLLM推理引擎

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。