纳米级vLLM推理引擎

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

通过最快的KV缓存层为您的LLM加速

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

VoxCPM：面向上下文感知语音生成与逼真音色克隆的无分词器文本转语音系统

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。

LTX-Video 官方代码库

智能体强化训练器：使用GRPO为现实任务训练多步智能体。为智能体提供在职培训。支持Qwen2.5、Qwen3、Llama等模型的强化学习

TimesFM是谷歌研究团队开发的预训练时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

点亮AI智能体的终极训练器

全球首个开源智能体视频制作系统，集成12条流水线、52种工具及500余项智能体技能，可将您的AI编程助手转变为完整的视频制作工作室。

ViMax：全能型智能体视频生成系统（集成导演、编剧、制片与视频生成功能）

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现