🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

Deepagents是基于langchain和langgraph构建的智能体框架。深度智能体配备规划工具、文件系统后端及生成子智能体的能力，使其能够胜任复杂的智能体任务。

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

基于模块化图结构的检索增强生成系统

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

构建、运行和管理代理平台。

用于编排角色扮演和自主AI智能体的框架。通过促进协作智能，CrewAI使智能体能够无缝协作，共同处理复杂任务。

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

🌟 多智能体框架：首家AI软件公司，迈向自然语言编程

构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

Hindsight：具备学习能力的智能体记忆系统

TradingAgents：多智能体大语言模型金融交易框架