面向所有人的开源机器学习框架

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。

可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

fastai深度学习库

一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架，始于2018年Hack the Valley II黑客松。

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

开源计算机视觉库

一个可扩展的生成式 AI 框架，专为从事大语言模型、多模态及语音 AI（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者构建。

模块化平台（包含 MAX 和 Mojo）

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

Python科学计算基础工具包

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.