Unlimited OCR Works: Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing.

能够处理复杂表格、表单、手写体并保留完整版式的OCR模型

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

为生成式人工智能准备好你的文档

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

基于模块化图结构的检索增强生成系统

RAG-Anything：一体化检索增强生成框架

GLM-OCR：精准 × 快速 × 全面

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

面向大语言模型、智能体与多智能体系统的开源记忆引擎