所有算法均以 Java 实现

机器学习张量库

一款轻量级、极速的进程内向量数据库

数学、机器学习、计算机科学、物理等领域的各种算法的集合，以 C 语言实现，用于教育目的。

现代化格式化库

一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

高速C++日志记录库。

每秒解析千兆字节级JSON数据：被Facebook/Meta Velox、Node.js运行时、ClickHouse、WatermelonDB、Apache Doris、Milvus、StarRocks采用。

📚 现代C++教程：C++11/14/17/20速通 | https://changkun.de/modern-cpp/

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

仅 C++ 标头的 HTTP/HTTPS 服务器和客户端库

📝 使用 JavaScript 实现的算法与数据结构，含解释说明和延伸阅读链接

面向所有人的开源机器学习框架

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

基于新一代Kaldi与onnxruntime的离线语音转文字、文字转语音、说话人日志、语音增强、源分离及语音活动检测技术。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、树莓派、RISC-V架构、x86_64服务器、WebSocket服务端/客户端，兼容12种编程语言。

可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行

基于人工智能的Python爬虫工具

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

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