Apache Spark——面向大规模数据处理的统一分析引擎

Apache Beam 是批处理和流式数据处理的统一编程模型

Apache Kafka 镜像仓库

一种开源存储框架，能够通过Spark、PrestoDB、Flink、Trino和Hive等计算引擎及API构建湖仓架构。

Apache Flink （根据技术翻译规范，保留专有技术名称"Apache Flink"不译，这是大数据处理领域分布式计算引擎的官方名称，符合开源社区和技术文档的通用表述习惯）

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

社区维护的Java与Scala高性能Web框架。

具备直观HTTP/JSON API的无缝多主同步数据库，专为可靠性设计

基于Scala开发的Git平台，具备简易安装、高扩展性及GitHub API兼容性

CMAK是管理Apache Kafka集群的工具

在线AI与数据平台 https://vespa.ai

Trino 官方代码库——原名为 PrestoSQL 的大数据分布式 SQL 查询引擎 (https://trino.io)

ClickHouse®是实时分析型数据库管理系统

Apache DataFusion SQL查询引擎

容错、协议无关的 RPC 系统

开源物联网平台——设备管理、数据采集、处理与可视化。

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。

Scala 2编译器与标准库。Scala 2错误报告请提交至https://github.com/scala/bug；Scala 3项目位于https://github.com/scala/scala3

面向可观测性的云原生搜索引擎。

现代负载测试即代码