本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

用于构建有状态智能体的记忆库

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

LangChain的Java实现版本

红队自主黑客代理

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

使用大型语言模型从非结构化数据构建Neo4j知识图谱

构建代理线束并对其进行端到端控制。用于 Python 和 TypeScript 中的生产 AI 代理的开源 SDK - 任何模型、任何云。

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

跨平台Markdown AI笔记软件

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

程序员鱼皮的 AI 资源大全与 Vibe Coding 零基础教程，提供大模型选择指南、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科、AI 编程教程、AI 工具使用指南、AI 开发框架教程以及 AI 产品变现指南，助你快速掌握 AI 技术，保持行业领先。本项目为开源文档版本，已升级为鱼皮 AI 导航网站。

基于TurboQuant构建的向量索引，使用Rust编写并带有Python绑定

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。