scikit-learn：Python机器学习库

十周二十课，人人皆可数据科学！

面向Python的灵活强大数据分析处理库，提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。

借助基于最新大语言模型的算子与流水线轻松实现数据准备。

⚡ TabPFN：表格数据基础模型 ⚡

始终掌握数据的预期表现。

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

关于机器学习系统设计和练习的小册子。不是“设计机器学习系统”一书的存储库，它是“dmls-book”

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

📈 一款轻量、快速的时间序列、折线、面积图、OHLC和柱状图图表工具