The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

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构建、运行和管理代理平台。

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

高质量PDF转Markdown和JSON工具。一站式开源数据提取解决方案，实现PDF到Markdown与JSON格式的精准转换。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

在终端、VSCode扩展或通过类似openclaw的Discord方式免费使用claude-code

为生成式人工智能准备好你的文档

1分钟的语音数据也可以用来训练一个好的TTS模型！ （几张声音克隆镜头）

aider是终端中的AI结对编程工具

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

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Hindsight：具备学习能力的智能体记忆系统