专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

医疗影像AI工具包

一个可扩展的生成式 AI 框架，专为从事大语言模型、多模态及语音 AI（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者构建。

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

Graph Neural Network Library for PyTorch

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

开源计算机视觉库

Stable Diffusion网页界面

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构，在COCO数据集上达到最优水平，专为微调设计

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

面向所有人的开源机器学习框架

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

学习它。构建它。为他人交付它。

从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。

scikit-learn：Python机器学习库

机器学习系统导论

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案