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项目竞品项目
apache/spark
Apache Spark——面向大规模数据处理的统一分析引擎
apache/hudi
Upserts, Deletes And Incremental Processing on Big Data.
apache/flink
Apache Flink (根据技术翻译规范,保留专有技术名称"Apache Flink"不译,这是大数据处理领域分布式计算引擎的官方名称,符合开源社区和技术文档的通用表述习惯)
snowplow/snowplow
客户数据基础设施领域的领导者
ClickHouse/ClickHouse
ClickHouse®是实时分析型数据库管理系统
StarRocks/starrocks
全球最快的开源查询引擎,为数据湖仓内外提供亚秒级分析能力。StarRocks凭借卓越的灵活性支持几乎所有场景,在多维分析、实时分析和即席查询领域提供顶尖性能。该项目隶属于Linux基金会。
apache/predictionio
PredictionIO,面向开发人员和 ML 工程师的机器学习服务器。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
trinodb/trino
Trino 官方代码库——原名为 PrestoSQL 的大数据分布式 SQL 查询引擎 (https://trino.io)
apache/beam
Apache Beam 是批处理和流式数据处理的统一编程模型
apache/seatunnel
SeaTunnel是多模态、高性能、分布式海量数据集成工具
cube-js/cube
📊 Cube的通用语义层平台是面向AI、商业智能、电子表格和嵌入式分析场景的OLAP技术新一代演进
mindsdb/minds
通用型AI,专为知识工作者——创作者、策略师与运营者——以及希望拥有真正可控AI系统以协助完成工作、并能灵活扩展部署至任意环境(VPC、本地或云端)的个人而设计。
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
数据工程集训营是一门为期九周的免费课程,涵盖数据工程基础知识。
mindsdb/minds-platform
通用型AI,专为知识工作者——创作者、策略师与运营者——以及希望拥有真正可控AI系统以协助完成工作、并能灵活扩展与部署至任意环境(VPC、本地或云端)的个人而设计。
apache/doris
Apache Doris 是一款易用、高性能的统一分析数据库。
mlflow/mlflow
构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台,提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台
duckdb/duckdb
DuckDB是一种分析型内嵌式SQL数据库管理系统。
grafana/grafana
开放可组合的可观测性与数据可视化平台。支持可视化来自Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres等多数据源的指标、日志与追踪数据。
yahoo/CMAK
CMAK是管理Apache Kafka集群的工具
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Apache Spark——面向大规模数据处理的统一分析引擎
lichess-org/lila
♞ lichess.org:永久免费、无广告、开源的国际象棋服务器 ♞
scala/scala
Scala 2编译器与标准库。Scala 2错误报告请提交至https://github.com/scala/bug;Scala 3项目位于https://github.com/scala/scala3
akka/akka-core
一个用于构建和运行具备弹性、敏捷性和韧性应用的平台。提供软件开发工具包、程序库及托管环境。
playframework/playframework
社区维护的Java与Scala高性能Web框架。