scikit-learn：Python机器学习库

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

Graph Neural Network Library for PyTorch

⚡ TabPFN：表格数据基础模型 ⚡

学习它。构建它。为他人交付它。

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构，在COCO数据集上达到最优水平，专为微调设计

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

吴恩达机器学习课程个人笔记

面向所有人的深度伪造软件

YuE2：具有象征性规划、零镜头翻唱和代理音乐编辑的前沿音乐生成。

机器学习系统导论

🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解

从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台