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项目介绍
用于PDF检查、分类和文本提取的快速Rust库。智能检测扫描版与文本版PDF,以实现智能路由决策。
Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.
智能解读
pdf-inspector 是一个用 Rust 编写的高性能 PDF 解析库,专注于 PDF 分类、文本提取和格式转换。它能在 10-50 毫秒内智能判断 PDF 属于文本型、扫描型、图像型还是混合型,并给出置信度分数,帮助调用方决定是否启用 OCR 服务。该库支持位置感知的文本提取,保留字体、坐标和阅读顺序,并能自动处理多栏排版、表格结构、CID 字体和 RTL 文本。它还能将提取内容转换为干净的 Markdown,识别标题、列表、代码块、表格及粗斜体样式。内置的编码异常检测会在字体损坏时提示回退到 OCR。项目提供 Python、Node.js、浏览器 WebAssembly 等绑定,单份文档只需解析一次,即可同时完成分类与提取,适合需要对海量 PDF 进行本地快速预处理的应用场景。
原始标签
使用场景
pdf-inspector最适合需要快速、低成本处理PDF文本的场景,尤其适合在RAG/LLM管道中做智能OCR路由,以及跨平台(Python/Node/浏览器)的高质量Markdown转换。
智能路由PDF解析
在RAG或文档处理流水线中,大量PDF实际是纯文本版,却统一调用昂贵的OCR服务,导致成本和延迟飙升。
先用pdf-inspector在毫秒级判断PDF是文本版还是扫描版,只对真正需要OCR的扫描PDF调用OCR服务,文本版直接本地提取。
某文档解析服务每天处理10万份PDF,先用pdf-inspector过滤掉54%的文本型PDF,OCR费用直接减半。
快速转换为Markdown
需要将PDF内容转换为结构化Markdown供大模型或知识库使用,但现有转换器输出质量差,尤其是表格、标题和多栏排版。
利用pdf-inspector内置的Markdown转换功能,自动识别标题层级、列表、代码块、表格和加粗斜体,生成干净的Markdown。
将一篇金融报告PDF转换为Markdown后,保留了跨页表格和脚注,直接作为LLM的上下文,回答准确率明显提升。
浏览器端本地处理
需要在前端解析PDF并提取文本,但把文件上传到服务器会带来隐私风险,且服务端处理有网络延迟。
使用WebAssembly版本在浏览器或Web Worker中本地运行,PDF文件不出浏览器即可完成分类和文本提取。
一个在线简历解析工具在浏览器端直接提取PDF简历内容,无需上传,用户数据零泄露。
混合PDF逐页路由
文本PDF中夹杂少量扫描页(如合同中的手写签名页),统一按文本处理会丢失内容,统一OCR又浪费资源。
pdf-inspector提供逐页路由建议(TextBased/Scanned),可以按页决定是走本地提取还是发送OCR,实现成本和准确率的平衡。
处理一份50页的混合PDF时,仅将其中3个扫描页发送OCR,其余47页本地秒级提取,总耗时从2分钟降到5秒。
项目健康度
距上次更新 1 天
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- 社区:贡献者较少,可通过完善文档和社区运营吸引更多参与者
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