Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

Kubernetes 工作负载和云成本的成本监控

XERJ 是人工智能搜索数据的新方式。其自动索引功能可激活代理了解您的数据，而无需 grep 和 sed 的令牌浪费。一个命令可以对代码、文档、日志和 PDF 进行索引，以进行搜索、RAG、安全审核和代理内存，所使用的标记比 grep 少 40 倍。兼容 Elasticsearch，因此现有客户端可以正常工作。

网格优化库：缩小网格体积并提升渲染速度

一款提示词优化工具，致力于协助编写高质量提示词

一款旨在优化、定制和增强Windows使用体验的应用程序。

免费开源的Windows优化工具，专注于性能、隐私与简洁性

一款CLI代理工具，可将常见开发命令的LLM令牌消耗降低60-90%

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