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项目竞品项目
fastai/fastai
fastai深度学习库
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
huggingface/datasets
🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心,提供快速、易于使用且高效的数据操作工具
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课,全民人工智能!
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime:跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT:开源金融大语言模型!我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose:支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
eriklindernoren/ML-From-Scratch
从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现,重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。
harvard-edge/cs249r_book
机器学习系统导论
terryum/awesome-deep-learning-papers
被引用最多的深度学习论文
deepset-ai/haystack
AI 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件(模型、向量数据库、文件转换器)连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法,特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架:源于工业实践的机器学习框架
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
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12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
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构建AI智能体的11门入门课程