用于语言模型少样本评估的框架。

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

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The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

scikit-learn：Python机器学习库

Langflow：用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

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学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

基于PaddlePaddle的超棒多语言OCR与文档解析工具包（实用超轻量OCR系统，支持80+语言识别，提供数据标注与合成工具，支持服务器/移动端/嵌入式/IoT设备全平台训练与部署）