面向 Rust 的极简机器学习框架

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

基于神经网络文本生成的无监督文本分词器

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

开源前沿语音人工智能

最先进的网页端机器学习技术，直接在浏览器中运行🤗 Transformers模型，无需服务器支持

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

用于语言模型少样本评估的框架。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

开源安卓实时翻译应用，支持本地运行

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架