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项目竞品项目
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
eriklindernoren/ML-From-Scratch
从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn：Python机器学习库
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
harvard-edge/cs249r_book
机器学习系统导论
terryum/awesome-deep-learning-papers
被引用最多的深度学习论文
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
huggingface/datasets
🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
Unity-Technologies/ml-agents
Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。
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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
openai/openai-cookbook
OpenAI API 使用示例与指南
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构建AI智能体的11门入门课程