Claude-Flow v2.0.0 Alpha实现了AI驱动开发编排的重大飞跃，采用企业级架构、先进群体智能和无缝Claude代码集成全新构建。

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

一个用于构建、编排和部署AI智能体与多智能体工作流的框架，支持Python和.NET。

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

NotebookLM/Perplexity开源替代方案，支持连接搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等外部资源。加入Discord社区：https://discord.gg/ejRNvftDp9

人工智能代理的开发者控制平面

开源代码优先的Python工具包，用于灵活可控地构建、评估和部署复杂AI智能体

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

🌊 领先的Claude智能体编排平台。部署智能多智能体集群，协调自主工作流，构建对话式AI系统。具备企业级架构、分布式集群智能、RAG集成及原生Claude Code/Codex集成功能

完全本地的Manus人工智能系统。无需API接口，无需每月200美元支出。仅需支付电费即可体验能思考、浏览网页和编程的自主智能体。官方更新仅通过推特账号@Martin993886460发布

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

面向智能体、助手和企业搜索的私有AI平台。内置智能体构建器、深度研究、文档分析、多模型支持以及智能体API连接功能。

AI 驱动的多智能体构建平台

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

HumanLayer使AI智能体能够在基于工具和异步工作流中与人类交互。通过支持Slack、电子邮件等多渠道的审批工作流，确保人类对高风险函数调用的监督。接入您自选的大语言模型和框架，即可为AI智能体提供安全的外部环境访问能力。赋能智能体工作流，实现人机协同与工具调用。

每个人都在工作中用来管理智能体的开源应用

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

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