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项目竞品项目
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课,全民人工智能!
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn:Python机器学习库
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose:支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
eriklindernoren/ML-From-Scratch
从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现,重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
qdrant/qdrant
Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎,亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
apache/superset
Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台
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Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
deepfakes/faceswap
面向所有人的深度伪造软件
pandas-dev/pandas
面向Python的灵活强大数据分析处理库,提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
microsoft/Data-Science-For-Beginners
十周二十课,人人皆可数据科学!
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
666ghj/BettaFish
微舆:人人可用的多智能体舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从零实现,不依赖任何框架。
patchy631/ai-engineering-hub
关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。
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支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
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π RuView:WiFi DensePose 将商用 WiFi 信号转化为实时人体姿态估计、生命体征监测与存在检测——全程无需任何视频像素。