🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

构建、运行和管理代理平台。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

Hindsight：具备学习能力的智能体记忆系统

📚 《从零开始构建智能体》——从零起步的智能体原理与实践教程

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

为生成式人工智能准备好你的文档

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

TradingAgents：多智能体大语言模型金融交易框架

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

🌟 多智能体框架：首家AI软件公司，迈向自然语言编程

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

1分钟的语音数据也可以用来训练一个好的TTS模型！ （几张声音克隆镜头）

OpenViking 是一款专为 AI 智能体（如 openclaw）设计的开源上下文数据库。它通过文件系统范式统一管理智能体所需的上下文（记忆、资源与技能），实现分层上下文传递与自我进化。

用于将文件和办公文档转换为Markdown的Python工具。

Agent Skills 的公共代码仓库