由于 trendforge.devlive.top 访问受限,请切换到 trendforge.devlive.org 域名
项目竞品项目
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
ultralytics/yolov5
Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
学习它。构建它。为他人交付它。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课,全民人工智能!
pytorch/pytorch
支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn:Python机器学习库
deepfakes/faceswap
面向所有人的深度伪造软件
dbeaver/dbeaver
免费通用数据库工具与 SQL 客户端
opencv/opencv
开源计算机视觉库
ClickHouse/ClickHouse
ClickHouse®是实时分析型数据库管理系统
tensorflow/tensorflow
面向所有人的开源机器学习框架
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
netdata/netdata
即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个分步指南,帮助你在30天内学习Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天,请按照自己的节奏进行。这些视频也可能有所帮助:https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
OpenBB-finance/OpenBB
面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台
huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
相关项目推荐
twitter/the-algorithm
X 推荐算法源代码
apache/spark
Apache Spark——面向大规模数据处理的统一分析引擎
lichess-org/lila
♞ lichess.org:永久免费、无广告、开源的国际象棋服务器 ♞
scala/scala
Scala 2编译器与标准库。Scala 2错误报告请提交至https://github.com/scala/bug;Scala 3项目位于https://github.com/scala/scala3
akka/akka-core
一个用于构建和运行具备弹性、敏捷性和韧性应用的平台。提供软件开发工具包、程序库及托管环境。
playframework/playframework
社区维护的Java与Scala高性能Web框架。