面向大语言模型、智能体与多智能体系统的开源记忆引擎

面向LLM与AI Agent的自进化记忆操作系统：超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，节省35.24%的Token消耗

Agent S：仿人类操作计算机的开放式智能体框架

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

NotebookLM/Perplexity开源替代方案，支持连接搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等外部资源。加入Discord社区：https://discord.gg/ejRNvftDp9

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

TencentDB Agent Memory 通过四级渐进式流水线为AI Agent提供完全本地的长期记忆，且不依赖任何外部API。

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

Dolt——面向数据的Git

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DeepTutor：原生智能体驱动的个性化学习助手

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

基于开源TypeScript AI智能体框架构建的AI智能体工程平台

极致快速、可扩展的记忆引擎与应用。专为AI时代打造的记忆应用程序接口。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。