LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

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仅用6行代码实现AI代理记忆功能

面向Claude Code的本地知识图谱。构建代码库的持久化映射，使Claude仅读取关键内容——代码审查时减少6.8倍的令牌消耗，日常编码任务中最高可减少49倍。

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

人人可用的图技术

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

隐私优先的开源知识管理与协作平台。下载地址：http://github.com/logseq/logseq/releases。路线图：http://trello.com/b/8txSM12G/roadmap

AI编码辅助技能（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI等）。将任何代码文件夹、SQL模式、R脚本、Shell脚本、文档、论文、图像或视频转化为可查询的知识图谱。应用代码、数据库模式与基础设施整合于同一图谱中。

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

NotebookLM/Perplexity开源替代方案，支持连接搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等外部资源。加入Discord社区：https://discord.gg/ejRNvftDp9

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

基于模块化图结构的检索增强生成系统

AI 编码助手技能（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等）。将任意包含代码、SQL 模式、R 脚本、Shell 脚本、文档、论文、图像或视频的文件夹转化为可查询的知识图谱。应用代码、数据库模式与基础设施整合于同一图谱中。

可视化构建AI智能体