《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

Deepagents是基于langchain和langgraph构建的智能体框架。深度智能体配备规划工具、文件系统后端及生成子智能体的能力，使其能够胜任复杂的智能体任务。

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

您的AI第二大脑。支持自托管。从网络或文档中获取答案。构建自定义智能体、调度自动化任务、进行深度研究。将任何在线或本地大语言模型转化为您的个人自主AI（支持GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Mistral）。立即开始——免费使用。

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LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

基于人工智能的Python爬虫工具

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

集成多款即时通讯平台、大语言模型、插件及AI功能的智能聊天机器人基础设施，可作为OpenClaw的替代方案。✨

您的个人AI助手；安装简便，可部署在本地或云端；支持多种聊天应用，且功能易于扩展。

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

500个AI智能体项目是跨行业AI智能体用例的精选集合，展示实际应用并提供开源项目实现链接，阐释AI智能体如何变革医疗、金融、教育、零售等领域。

一个轻量级、强大的多智能体工作流框架