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项目介绍快速开始学习路径项目截图 2 贡献者 17 增长趋势 Commit 历史代码统计生态关系项目时间线项目竞品上榜历史

raullenchai/Rapid-MLX

Python 活跃

1.3k

最后更新2026-10-06

3.9k

+16

430

项目介绍

专为Apple Silicon打造的最快本地AI引擎。比Ollama快4.2倍，缓存TTFT仅0.08秒，100%工具调用。支持17种工具解析器、提示缓存、推理分离与云路由。可直接替代OpenAI，兼容Claude Code、Cursor、Aider。

Rapid-MLX is an open-source (Apache 2.0) OpenAI- and Anthropic-compatible LLM inference server for Apple Silicon, built on MLX, focused on reliable tool calling for coding agents. Up to 4× faster than Apple's MLX (mlx-lm) on the same weights.

智能解读

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原始标签

apple-silicon claude-code cursor deepseek fastapi hacktoberfest inference llm local-llm m1 m2 m3 macos mlx ollama-alternative openai-api python qwen tool-calling

智能标签

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使用场景

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项目健康度

65/100

良好

活跃度 15/23

距上次更新 29 天

人气 23/25

平台 Star TOP 11% · Forks 430

增长 12/25

本周 +52 ⭐ · 本月 +221 ⭐

社区 8/17

17 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 7/10

缺少 2 项内容

在 GitHub 上查看

项目信息

作者 raullenchai

来源 GitHub

周期每日

仓库ID raullenchai/Rapid-MLX

最新提交 2026-10-06 23:48:49

第一收录 2026-07-24 08:02:45

最后更新 2026-10-07 08:00:20

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