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项目竞品项目
IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
Grounded SAM:融合Grounding DINO与Segment Anything及Stable Diffusion与Recognize Anything——自动检测、分割并生成万物
fastai/fastai
fastai深度学习库
NielsRogge/Transformers-Tutorials
本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例
pyannote/pyannote-audio
说话人日志神经构建模块:语音活动检测、说话人变更检测、重叠语音检测、说话人嵌入
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料
advimman/lama
🦙 LaMa图像修复:基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案,WACV 2022
huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer(ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
pytorch/pytorch
支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
roboflow/rf-detr
RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构,在COCO数据集上达到最优水平,专为微调设计
ultralytics/yolov5
Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
huseinzol05/Stock-Prediction-Models
收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型,包括交易机器人和模拟系统
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
unslothai/unsloth
大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3,节省70%显存
pyg-team/pytorch_geometric
Graph Neural Network Library for PyTorch
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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
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12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
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构建AI智能体的11门入门课程
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OpenAI API 使用示例与指南