🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

TimesFM是谷歌研究团队开发的预训练时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。

顶尖开源文本转语音系统

VoxCPM：面向上下文感知语音生成与逼真音色克隆的无分词器文本转语音系统

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

一个全面的智能体技能库，涵盖上下文工程、多智能体架构及生产级智能体系统，适用于需要高效上下文管理的智能体系统构建、优化与调试场景。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

支持Pydantic与大型语言模型协同工作的智能体框架/适配层

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

基于人工智能的Python爬虫工具

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Agent Skills 的公共代码仓库

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

构建、运行和管理代理平台。

Deepagents是基于langchain和langgraph构建的智能体框架。深度智能体配备规划工具、文件系统后端及生成子智能体的能力，使其能够胜任复杂的智能体任务。

基准测试表现最佳的开源AI记忆系统。而且完全免费。