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项目竞品项目
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
cupy/cupy
面向GPU的NumPy与SciPy
sgl-project/sglang
SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。
NVIDIA/cutlass
线性代数子程序的CUDA模板
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
alirezadir/AIMLInterviews
该存储库旨在作为机器学习/人工智能技术面试的指南。
trekhleb/homemade-machine-learning
🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解
fastai/fastai
fastai深度学习库
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA：面向初学者的现代CUDA学习笔记（基于PyTorch）🐑，包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
patchy631/ai-engineering-hub
关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
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谷歌研究院
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