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项目竞品项目
ultralytics/yolov5
Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
deepfakes/faceswap
面向所有人的深度伪造软件
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
tensorflow/tensorflow
面向所有人的开源机器学习框架
huggingface/transformers
🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。
pytorch/pytorch
支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
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Bananas🍌，跨平台屏幕🖥️共享📡变得简单⚡。
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通过llama.cpp与Alpaca对话的Web界面，完全容器化，并附带易于使用的API。
mathesar-foundation/mathesar
直观的类电子表格界面，让所有技术水平的用户都能直接查看、编辑、查询和协作处理Postgres数据——100%开源且支持自托管，具备原生Postgres访问控制功能。