#llm 每日趋势报告

用于上下文和负责任的人工智能系统的图本机基础设施

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让你的人工智能代理像房间里最懒的高级开发人员一样思考。最好的代码是你从未编写过的代码。

面向AI的网页数据API——将整个网站转换为LLM就绪的Markdown或结构化数据🔥

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

基于大语言模型的A股、港股、美股智能分析器，集成多数据源行情、实时新闻、大语言模型决策仪表盘与多渠道推送，零成本，完全免费，支持定时运行

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

可在极小设备上运行的2600万参数函数调用模型

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开源全合一 AI 代理工作区。使用共享内存在您的工具（100 多个集成 + MCP）、应用程序、浏览器和文件中运行任何代理 - Claude Code、Codex。内置模型或 BYOK。

编码智能体框架

一款CLI代理工具，可将常见开发命令的LLM令牌消耗降低60-90%

Omnigent 是一个开源 AI 代理框架和元工具：编排 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 和自定义代理 — 无需重写即可交换工具，强制执行策略和沙箱，并通过任何设备实时协作。

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

开始使用OpenAI gpt-oss、DeepSeek-R1、Gemma 3及其他模型。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

🎭 267 个即插即用的 AI 专家角色 — 支持 Hermes Agent/Claude Code/Cursor/Copilot 等 18 种工具，覆盖工程/设计/营销/金融等 20 个部门。含 52 个中国市场原创智能体（小红书/抖音/微信/飞书/钉钉等）。搭配编排器代理编排器，一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作。

使用 AI 编码代理进行循环工程的实用模式、入门工具和 CLI 工具。设计提示和协调代理的系统（受到 Addy Osmani 和 Boris Cherny 的启发）。包括循环审核、循环初始化、循环成本。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

🦋 信息图生成与渲染框架，用AI让文字跃然纸上！

使用Gitleaks 🔑 发现密钥 （注：根据技术文档惯例，"secrets"在此语境中指代密钥、凭证等敏感信息，采用"密钥"译法符合行业标准；保留工具名称"Gitleaks"不译；添加"使用"二字使中文表达更完整自然；表情符号位置根据中文阅读习惯调整）

OpenKB：开放法学硕士知识库

Code-Review-Bench 排名第一的开源代码审查者

为提示工程增添工程化能力的AI框架（兼容Python/TS/Ruby/Java/C#/Rust/Go）

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

🤖 MateClaw — 您的第二大脑，具备多智能体编排、MCP协议、技能与记忆、梦境以及多渠道支持能力。基于Spring AI Alibaba构建。

JVM代理框架，发音为Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

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O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

从零开始的大语言模型原理与实践教程

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

📦 Repomix 是一款强大工具，可将您的整个代码库打包成单一且适配 AI 处理的文件。非常适合需要将代码库输入大型语言模型或其他 AI 工具的场景，例如 Claude、ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Gemini、Gemma、Llama、Grok 等。

AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

只需几分钟即可在 AMD Ryzen™ AI NPU 上运行法学硕士。就像 Ollama - 但专为 AMD NPU 构建并深度优化。

您的开放式自治 Android 代理 — 一款可投入生产、自我规划的 AI 助手，由本地/远程 LLM 和可访问性驱动的屏幕自动化提供支持。

企业级智能体驱动 RAG 系统 - 完整覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度推理全链路。

18个AI角色在多个大语言模型提供商之间为你权衡最艰难的决策。亚里士多德、费曼、卡尼曼、托瓦兹等——具备真正模型多样性的结构化多轮讨论。一条命令：/council

llm-d 是基于 Kubernetes 的高性能分布式 LLM 推理框架

面向昇腾平台的vLLM社区维护硬件插件

专为Apple Silicon打造的原生LLM推理服务器，兼容OpenAI与Anthropic API，无需Python环境。包含基于MLX Core的macOS应用，支持聊天、智能体模式及工具调用功能。

🦍 云原生API网关与AI网关。

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

✨ AI 编程，Vim 风格

LLM辅助代码/文本补全的Vim插件

Awesome Claude 目录：智能体、MCP 服务器、技能、钩子、命令、工具、指南及 AI 工作流资源。

RTP-LLM：阿里巴巴面向多样化应用的高性能大语言模型推理引擎。

Elixir语言实现的LangChain风格框架，让Elixir项目能够集成并利用大型语言模型(LLM)。