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data-science
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blue-yonder/tsfresh
Automatic extraction of relevant features from time series:
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
opengeos/GeoLibre
一个轻量级、云原生的 GIS 平台,用于可视化、探索和分析地理空间数据。它可以在网页浏览器、桌面端、移动端以及 Jupyter 笔记本中运行。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet
一份实用的五页机器学习速查表,适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。
business-science/ai-data-science-team
一个由AI驱动的数据科学智能体团队,助您以10倍速度完成常见数据科学任务。
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
ruc-datalab/DeepAnalyze
DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师,自动处理海量数据,一键生成专业分析报告!
scikit-learn-contrib/MAPIE
A scikit-learn-compatible library for estimating prediction intervals and controlling risks, based on conformal predictions.