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deep-learning
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huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
ultralytics/yolov5
Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer(ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose:支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库