large-language-model

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

Pocket Flow：百行代码的LLM框架。让智能体构建智能体！

⚙️🦀 用 Rust 构建模块化、可扩展的 LLM 应用程序

FinRobot：基于大语言模型的金融分析开源AI智能体平台🚀 🚀 🚀

🚀 顶尖线性注意力模型的高效实现

🧊 开源大语言模型可观测性平台。一行代码实现监控、评估与实验。YC W23 🍓

面向加速基础设施与微服务架构优化的生成式AI参考工作流

[ICLR 2023] ReAct：在语言模型中协同推理与行动

Eagle：采用数据驱动策略的前沿视觉语言模型

使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型

QuantAgent官方仓库

动手学Ollama，在CPU上玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

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A high-performance inference engine for LLM, VLM, DiT and REC models, optimized for diverse AI accelerators. It is hosted in OpenAtom Foundation.

专为多种AI加速器优化的大语言模型高性能推理引擎。

学术调查论文生成。

为所有人铺平通往开放智能体和通用人工智能的道路。

用于保护机器学习和 AI 系统的 MLSecOps 工具和资源的精选列表 - 对抗性 ML 防御、LLM 安全、AI 红队、模型扫描、供应链保护和 MLOps 管道安全。

Scala中的智能体与大型语言模型编程

🪢 Langfuse 文档 —— Langfuse 是开源的 LLM 工程平台。提供可观测性、评估、提示词管理、游乐场和指标功能，用于调试和改进 LLM 应用

正在进行的大规模变压器模型训练研究