llms

免费、本地化、开源的 AI 应用构建工具 ✨ v0 版本 / 可替代 lovable 与 Bolt 的方案 🌟 如果喜欢请点星！

开源代码优先的Python工具包，用于灵活可控地构建、评估和部署复杂AI智能体

结构化输出

主要记录大语言模型算法工程师相关的知识及面试题

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案

LangChain的Java实现版本

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

开源异步编程智能体

用于为ChatGPT/Claude开发MCP应用以及为AI代理开发MCP服务器的全栈MCP框架。

HumanLayer使AI智能体能够在基于工具和异步工作流中与人类交互。通过支持Slack、电子邮件等多渠道的审批工作流，确保人类对高风险函数调用的监督。接入您自选的大语言模型和框架，即可为AI智能体提供安全的外部环境访问能力。赋能智能体工作流，实现人机协同与工具调用。

智能体强化训练器：使用GRPO为现实任务训练多步智能体。为智能体提供在职培训。支持Qwen2.5、Qwen3、Llama等模型的强化学习

AutoAgent：全自动零代码大语言模型智能体框架

借助基于最新大语言模型的算子与流水线轻松实现数据准备。

智能体应用交付基础设施——Plano是面向AI原生的代理与数据平面，可卸载底层管道工作，让您专注于智能体核心逻辑开发（支持任意AI框架）。

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

CTTF：实现Cursor AI与Figma间MCP集成的桥梁，使Cursor能像智能代理般读取设计稿并进行程序化修改

结合知识库、知识图谱管理的多租户Agent Harness平台。一个集成了LightRAG知识库与知识图谱的Agent Harness。基于LangChain + Vue + FastAPI构建，支持DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j、MCP。

使用 MLX 运行大型语言模型

在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

CADAM是一款开源的文本转CAD网页应用程序。

AG2（原AutoGen）：开源AgentOS。加入我们：https://discord.gg/sNGSwQME3x

由您掌控的人工智能：自主选择模型，完全拥有数据，彻底消除供应商锁定。

仅需Python基础，从零构建大语言模型；逐步实现GLM4/Llama3/RWKV6，深入理解大模型原理

JVM代理框架，发音为Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/