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话题找到数量

deepset-ai/haystack

AI 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件(模型、向量数据库、文件转换器)连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法,特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

25k
2.9k
2.5k
+15
排名 #1
7月20日
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

25k
3.8k
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+80
排名 #15
10月31日
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fastai/fastbook

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

25k
9.5k
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排名 #8
10月26日
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mxgmn/WaveFunctionCollapse

借助量子力学的思想,从单个示例生成位图和图块图

25k
1.4k
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+2
排名 #14
8月7日
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v8/v8

V8 Git代码仓库的官方镜像

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排名 #6
8月1日
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NirDiamant/GenAI_Agents

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现,是构建智能交互式AI系统的综合指南

24k
4.2k
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+22
排名 #8
11月2日
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trekhleb/homemade-machine-learning

🤖 流行机器学习算法的Python实现,包含交互式Jupyter演示和数学原理详解

24k
4.2k
1.4k
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排名 #9
5月23日
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PaddlePaddle/Paddle

飞桨并行分布式深度学习框架:源于工业实践的机器学习框架

24k
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2.3k
+16
排名 #17
9月16日
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spmallick/learnopencv

OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程

23k
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+36
排名 #12
9月6日
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TheAlgorithms/C

数学、机器学习、计算机科学、物理等领域的各种算法的集合,以 C 语言实现,用于教育目的。

22k
4.8k
1.4k
+9
排名 #12
9月21日
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microsoft/onnxruntime

ONNX Runtime:跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

22k
4.4k
2.7k
+1
排名 #6
11月2日
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screenpipe/screenpipe

screenpipe将您的电脑转变为个人AI助手,它能知晓您的一切操作。记录、搜索、自动化,全部本地运行,完全私密,尽在您掌控。

22k
2.3k
1.6k
+26
排名 #13
10月30日
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k4yt3x/video2x

一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架,始于2018年Hack the Valley II黑客松。

22k
1.9k
1.6k
+32
排名 #13
10月10日
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huggingface/datasets

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心,提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

21k
3.4k
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+20
排名 #18
9月7日
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AI4Finance-Foundation/FinGPT

FinGPT:开源金融大语言模型!我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

21k
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+256
排名 #12
10月31日
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dockur/macos

Docker容器中的macOS系统

21k
1.1k
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排名 #2
7月28日
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stefan-jansen/machine-learning-for-trading

《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现

20k
5.6k
1.5k
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排名 #20
9月9日
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Unity-Technologies/ml-agents

Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开源项目,能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境,支持深度强化学习与模仿学习。

19k
4.5k
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排名 #16
10月25日
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mrdbourke/pytorch-deep-learning

《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料

19k
5.2k
1.7k
+17
排名 #7
11月3日
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lightgbm-org/LightGBM

一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架,适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。

18k
4.1k
1.8k
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排名 #6
8月28日
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UFund-Me/Qbot

[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人(完全本地部署)AI驱动的量化投资研究平台。

18k
2.6k
1.5k
+123
排名 #4
10月18日
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bbfamily/abu

阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构

18k
4.7k
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排名 #12
9月20日
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NVIDIA-NeMo/Speech

一个可扩展的生成式 AI 框架,专为从事大语言模型、多模态及语音 AI(自动语音识别与文本转语音)的研究人员和开发者构建。

18k
3.7k
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排名 #8
10月30日
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meta-llama/llama-cookbook

欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署

18k
2.8k
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排名 #10
10月4日
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助手