mcp-client

具备原生AI能力的公平代码工作流自动化平台。支持可视化构建与自定义代码，可选自托管或云端部署，集成400多种服务。

将 Gemini 强大能力直接引入终端的开源 AI 智能体

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

Model Context Protocol服务器与客户端的官方Python SDK

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

用于模型上下文协议服务器与客户端的官方TypeScript SDK

用于为ChatGPT/Claude开发MCP应用以及为AI代理开发MCP服务器的全栈MCP框架。

最快的LLM网关，性能超越LiteLLM达50倍，具备自适应负载均衡器、集群模式、防护机制，支持1000多种模型，在5k RPS下延迟低于100微秒

代理商的源头控制。使用多个编码代理，跟踪它们的更改，并在一处查询它们

🐬DeepChat——将强大AI与个人世界连接的智能助手

适用于 Model Context Protocol 服务器和客户端的官方 C# SDK，与微软合作维护

模型上下文协议的官方 Rust SDK

Model Context Protocol 服务器与客户端的官方 Java SDK。与 Spring AI 协作维护

企业级MCP网关、MCP注册中心与编排器

专为 Neovim 打造的 MCP 客户端，通过直观界面无缝集成 MCP 服务器至编辑工作流，支持配合常用聊天插件管理、测试和使用 MCP 服务器

通过MCP将Cursor、Copilot和Claude直接连接至Cheat Engine。使用自然语言自动化逆向工程、指针扫描与内存分析。

官方PHP版Model Context Protocol服务器与客户端SDK，由PHP基金会协同维护。

官方Ruby版模型上下文协议SDK。与Shopify合作维护。

安全 MCP 隧道的客户运行客户端：将私有或本地主机 MCP 服务器连接到 ChatGPT、Codex、Responses API 和 AgentKit，而不将其暴露于公共互联网。

Full-featured MCP support for Ruby and RubyLLM—making it easy to build structured, composable LLM workflows in pure Ruby.