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neural-network

话题找到数量

advimman/lama

🦙 LaMa图像修复:基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案,WACV 2022

10k
1.1k
1.5k
排名 #13
8月23日
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roboflow/notebooks

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

9.7k
1.5k
1.7k
+2
排名 #7
9月9日
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MITDeepLearning/introtodeeplearning

麻省理工学院6.S191课程实验材料:深度学习导论

8.8k
4.6k
1.6k
+2
排名 #14
10月1日
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greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

8.1k
3.8k
1.4k
+62
排名 #22
11月1日
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open-edge-platform/anomalib

一个异常检测库,包含最先进的算法以及实验管理、超参数优化和边缘推理等功能。

5.5k
900
1.5k
+8
排名 #18
3月25日
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rasbt/machine-learning-book

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

5.4k
1.9k
1.3k
排名 #11
10月12日
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FluxML/Flux.jl

放轻松!Flux 是那个让你无需张量操作的机器学习库

4.8k
627
1.6k
+1
排名 #6
10月30日
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OpenNMT/CTranslate2

面向Transformer模型的快速推理引擎

4.5k
497
1.3k
+3
排名 #5
6月27日
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ruvnet/RuVector

RuVector是一款用Rust构建的高性能向量与图数据库,专为人工智能、智能体系统和实时分析设计。它将HNSW搜索、动态最小割一致性、图智能与自学习记忆融合为统一引擎,实现可扩展、低延迟的推理与结构化检索。

4.5k
589
0
+22
排名 #20
8月25日
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amanchadha/coursera-deep-learning-specialization

deeplearning.ai在Coursera平台提供的深度学习专项课程全部资料:神经网络与深度学习;改进深度神经网络:超参数调优、正则化与优化;构建机器学习项目;卷积神经网络...

4.2k
2.6k
1.2k
+1
排名 #15
3月23日
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uxlfoundation/oneDNN

oneAPI深度神经网络库

4k
1.1k
2k
+3
排名 #22
6月5日
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hustvl/4DGaussians

[CVPR 2024] 面向实时动态场景渲染的4D高斯泼溅技术

3.8k
371
1.3k
+111
排名 #5
6月14日
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teddylee777/machine-learning

本仓库旨在为机器学习初学者或准备进行相关学习的人提供帮助

3.2k
943
1.1k
+127
排名 #5
7月26日
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maxim5/cs229-2018-autumn

斯坦福大学CS229机器学习课程全部笔记与资料

3.1k
1.1k
1.2k
+2
排名 #15
2月22日
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rasbt/reasoning-from-scratch

使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型

2.8k
398
1.5k
+16
排名 #11
2月3日
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google/XNNPACK

面向移动设备、服务器和Web的高效浮点神经网络推理算子

2.4k
542
1.5k
+1
排名 #8
8月19日
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TuringLang/Turing.jl

概率规划的贝叶斯推理。

2.2k
241
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排名 #13
8月12日
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Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included

Marktechpost教程配套Notebook

2.2k
495
1.4k
+2
排名 #10
3月23日
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brucefan1983/GPUMD

图形处理器分子动力学

862
211
1.5k
+1
排名 #8
10月30日
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autowarefoundation/vision_pilot

基于端到端AI技术的免费且完全开源的L2级ADAS系统栈

830
185
1.2k
+4
排名 #5
8月14日
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LuxDL/Lux.jl

优雅且高性能的深度学习

721
88
1.1k
排名 #9
8月12日
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Niketkumardheeryan/ML-CaPsule

ML-capsule 是一个面向没有导师或指导、希望学习机器学习的数据科学初学者和经验爱好者的项目。通过我们的仓库,他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关技术,并结合不同的真实项目,为面试做好准备。

628
693
1.4k
+25
排名 #15
5月31日
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Graylab/DL4Proteins-notebooks

涵盖生物分子结构预测与设计深度学习工具的Colab笔记本合集

621
100
1.4k
+5
排名 #11
1月28日
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