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NVIDIA/DeepLearningExamples
按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署,并具备可复现的准确性与性能。
NVIDIA/TensorRT-LLM
TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.
apache/dolphinscheduler
Apache DolphinScheduler是现代数据编排平台,通过低代码方式敏捷构建高性能工作流
datawhalechina/easy-rl
强化学习中文教程(蘑菇书🍄),在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
superset-sh/superset
AI智能体时代的集成开发环境——在您的本地机器上运行Claude Code、Codex等智能体大军
microsoft/agent-framework
一个用于构建、编排和部署AI智能体与多智能体工作流的框架,支持Python和.NET。
kmario23/deep-learning-drizzle
通过聆听这些精彩讲座,沉浸式学习深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理!!
docker-archive-public/docker.labs
这是一个学习如何将Docker与各种工具结合使用的教程合集。欢迎贡献代码。
NielsRogge/Transformers-Tutorials
本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
OpenPipe/ART
智能体强化训练器:使用GRPO为现实任务训练多步智能体。为智能体提供在职培训。支持Qwen2.5、Qwen3、Llama等模型的强化学习
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。