vestment

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

基于Python的开源量化交易平台开发框架

FinceptTerminal是一款现代金融应用程序，提供先进的市场分析、投资研究及经济数据工具，旨在用户友好的环境中实现交互式探索与数据驱动决策。

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code 的价值投资研究框架。巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论 + 多智能体并行研究。

追踪并评估您跨股票、加密货币及其他资产的投资组合表现。

Hikyuu Quant Framework 基于C++/Python的超高速开源量化交易研究框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产。

TradeMaster是一个基于强化学习的开源量化交易平台

模型上下文协议（MCP），使AI大语言模型能够通过MetaTrader平台进行交易