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GitHub 2026-10 月趋势

发现每月最热门的开源项目

2026-10
Jupyter Notebook
数据采集月份: 2026-10
Jupyter Notebook
共 41 个项目,按照 本月 Star 增量 排序

lyogavin/airllm

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

41k
4.2k
1.9k
+6.4k
排名 #1
10月31日
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higgsfield-ai/higgsfield

具备容错能力、高度可扩展的GPU编排系统,以及专为训练数十亿至数万亿参数模型设计的机器学习框架

5.8k
1k
1.4k
+1.7k
排名 #1
10月2日
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xiaolai/the-craft-of-selfteaching

一个人如果不能自学,就没有未来。

18k
17k
758
+1.7k
排名 #2
10月31日
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jackfrued/Python-100-Days

Python - 100天从新手到高手

187k
55k
1.9k
+1.5k
排名 #6
10月2日
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microsoft/ML-For-Beginners

12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程

91k
22k
2.2k
+1.3k
排名 #8
10月2日
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datawhalechina/diy-llm

🎓 系统性大语言模型构建课程|🛠️ 覆盖预训练数据工程、分词器、Transformer、混合专家模型、GPU编程、分布式训练、缩放定律、推理优化及对齐技术|🚀 6个渐进式作业结合代码实践,构建大语言模型全栈知识体系

2.6k
242
399
+1.1k
排名 #8
10月31日
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OpenBMB/MiniCPM

MiniCPM4与MiniCPM4.1:端侧超高效大语言模型,在推理任务上实现3倍以上生成加速

11k
776
1.4k
+1.1k
排名 #3
10月2日
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patchy631/ai-engineering-hub

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

38k
6.3k
1.7k
+971
排名 #4
10月2日
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FinanceFlash/unvibecode

复杂的代码隐藏了连接、工作流程和业务风险。Unvibe 复杂的代码。 Trace business workflows.

859
127
660
+734
排名 #9
10月31日
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datawhalechina/deepagents-in-action

📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品,基于 LangChain / LangGraph 生态,从零构建生产级 AI Agent 的完整指南

2.6k
261
1.2k
+726
排名 #10
10月2日
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openai/openai-cookbook

OpenAI API 使用示例与指南

76k
12k
2.8k
+723
排名 #15
10月2日
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anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

Anthropic交互式提示工程教程

38k
4.3k
1.3k
+697
排名 #11
10月31日
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microsoft/Data-Science-For-Beginners

十周二十课,人人皆可数据科学!

37k
7.6k
1.8k
+694
排名 #7
10月2日
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xiaolai/the-craft-of-selfteaching

一个人如果不能自学,就没有未来。

17k
17k
758
+688
排名 #19
10月2日
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karpathy/micrograd

微型标量自动求导引擎及基于其构建的神经网络库(提供类PyTorch API)

18k
2.9k
1.4k
+653
排名 #6
10月31日
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DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp

4 个月内免费学习 ML 工程!在这里注册👇🏼

14k
3.3k
1.4k
+583
排名 #2
10月2日
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NirDiamant/RAG_Techniques

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

30k
3.7k
1.6k
+581
排名 #3
10月31日
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karpathy/nn-zero-to-hero

神经网络:从零到英雄

25k
3.7k
1.3k
+574
排名 #18
10月31日
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chiphuyen/aie-book

[进行中] AI工程师资源库。同时包含《AI工程实践》(Chip Huyen著,2025年出版)的配套资料。

18k
2.7k
1.4k
+542
排名 #16
10月31日
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hugo2046/QuantsPlaybook

量化研究-券商金工研报复现

6.8k
1.5k
806
+490
排名 #10
10月31日
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hugo2046/QuantsPlaybook

量化研究-券商金工研报复现

6.4k
1.5k
806
+478
排名 #5
10月2日
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AI4Finance-Foundation/FinRL

FinRL®:金融强化学习框架。🔥

16k
3.6k
1.8k
+453
排名 #14
10月31日
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GokuMohandas/Made-With-ML

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

49k
7.8k
1.6k
+425
排名 #11
10月2日
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AI4Finance-Foundation/FinRL

FinRL®:金融强化学习框架。🔥

16k
3.5k
1.8k
+368
排名 #13
10月2日
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ed-donner/llm_engineering

本代码库用于配套我的《精通大语言模型工程》课程。

7.6k
7.4k
2.1k
+305
排名 #12
10月2日
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microsoft/mcp-for-beginners

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例,系统介绍模型上下文协议(MCP)核心原理。专为开发者设计,重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

17k
5.6k
1.7k
+286
排名 #16
10月2日
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google-research/google-research

谷歌研究院

39k
8.5k
1.7k
+269
排名 #17
10月31日
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AI4Finance-Foundation/FinGPT

FinGPT:开源金融大语言模型!我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

21k
3k
1.8k
+256
排名 #12
10月31日
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google-deepmind/tapnet

跟踪任意点 (TAP)

2.2k
215
614
+253
排名 #5
10月31日
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facebookresearch/segment-anything

本仓库提供SegmentAnything模型推理代码、训练模型权重下载链接及使用示例笔记本。

54k
6.4k
1.1k
+238
排名 #18
10月2日
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ageron/handson-ml3

一系列Jupyter笔记本,通过使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 2的Python语言,引导您掌握机器学习和深度学习的基础知识。

14k
5.3k
1k
+224
排名 #20
10月2日
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google-research/google-research

谷歌研究院

38k
8.5k
1.7k
+217
排名 #14
10月2日
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guipsamora/pandas_exercises

锻炼您的pandas数据处理技能!

13k
9.1k
1.4k
+196
排名 #19
10月31日
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facebookresearch/sam2

本代码库提供使用Meta Segment Anything Model 2模型进行推理的代码、训练模型权重下载链接以及演示模型使用方法的示例笔记本。

20k
2.6k
995
+176
排名 #7
10月31日
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rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python

基于Jupyter Notebook的卡尔曼滤波著作。着重培养直觉与实践经验,而非形式化证明。涵盖卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器、无迹卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。所有练习均包含解答。

19k
4.5k
840
+168
排名 #9
10月2日
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facebookresearch/audiocraft

Audiocraft 是基于深度学习的音频处理与生成库,包含顶尖的 EnCodec 音频压缩器/分词器,以及支持文本与旋律条件控制的简易音乐生成语言模型 MusicGen

23k
2.7k
1.2k
+161
排名 #13
10月31日
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udlbook/udlbook

《深入理解深度学习》- Simon J.D. Prince

10k
2.4k
874
+144
排名 #22
10月2日
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NVIDIA/accelerated-computing-hub

NVIDIA精选通用GPU编程教育资源合集

2.1k
363
655
+133
排名 #4
10月31日
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fastai/fastbook

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

25k
9.5k
1.9k
+125
排名 #21
10月2日
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microsoft/IoT-For-Beginners

12 周,24 节课,物联网为所有人服务!

17k
2.9k
1k
+124
排名 #17
10月2日
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

25k
3.8k
1.8k
+80
排名 #15
10月31日
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助手